انتخاب شید با AI ؛ عدد ۹۳ درصد از کجا آمده؟

یک مطالعه روی ۱۵۰ بیمار سیستمی مبتنی بر شبکه عصبی را برای پیشنهاد شید دندان آزمایش کرده و دقت 2/93 درصدی گزارش کرده است.PubMed

چه اتفاقی افتاده؟

این سیستم علاوه بر اطلاعات رنگ دندان، ۱۵ متغیر بالینی، زیبایی‌شناختی و فردی را وارد تحلیل می‌کرد.

در همان مطالعه، دقت ارزیابی چشمی ۶۸.۵٪ و اسپکتروفتومتری به‌تنهایی ۸۲.۷٪ گزارش شد. با این حال، این نتیجه مربوط به همین مطالعه است و برای تعمیم آن به محیط‌های مختلف، اعتبارسنجی چندمرکزی بیشتری لازم است.PubMed

چرا مهم است؟

انتقال صحیح رنگ هنوز یکی از نقاط اصطکاک میان دندانپزشک و لابراتوار است.

خلاصه iDC

اگر AI بتواند شید را قابل‌اعتمادتر و استانداردتر منتقل کند، اثرش فقط روی زیبایی نیست؛ می‌تواند تکرار ساخت و رفت‌وبرگشت بین کلینیک و لابراتوار را هم کاهش دهد.